MLflow

MLflow es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar el ciclo de vida completo del Machine Learning (ML) y el aprendizaje automático del modelo. En esencia, proporciona una herramienta completa para gestionar, rastrear y desplegar modelos de ML.

Principales características

• Rastreo de Experimentos: MLflow te permite registrar todos los parámetros, métricas y artefactos asociados con tus experimentos de ML. Esto facilita la reproducibilidad de los experimentos y la identificación de los mejores parámetros para tu modelo.
• Gestión de Modelos: Permite guardar y gestionar diferentes versiones de tus modelos entrenados, junto con sus metadatos.
• Gestión de Artefactos: MLflow te ayuda a almacenar y gestionar todos los artefactos relacionados con el modelo, como datasets, scripts de entrenamiento, código fuente, imágenes y videos.
• Despliegue de Modelos: Proporciona herramientas para desplegar modelos entrenados en diversos entornos, como producción, servidores de inferencia, y entornos de desarrollo.
• Unificación del Flujo de Trabajo: MLflow integra herramientas para cada fase del ciclo de vida del ML, haciendo que sea más fácil colaborar y gestionar proyectos complejos.

Consulta con el administrador para empezar a usar MLflow en tus proyectos.