Además de la capacidad de procesamiento, la calidad de servicio y la productividad, a la hora de gestionar este recurso HPC entendemos que el impacto energético de nuestras simulaciones es una huella que debemos gestionar.
Manual de uso
⌘K
- 1. Introducción al servicio HPC
- 2. Solicitud de uso
- 3. Envío de trabajos
- Introducción
- El planificador Slurm
- Funcionamiento de Slurm
- Principales comandos
- Envío de trabajos
- Trabajos no interactivos (por lotes)
- Sesiones interactivas
- Directivas de trabajo
- slanzarv – script de ayuda
- Ejemplos de uso
- Salidas estándar y de errores
- Notificaciones por correo
- Programas paralelos usando memoria compartida
- Programas paralelos usando memoria distribuida
- Ejemplos programas paralelos
- Envío de trabajos Python y otros lenguajes interpretados
- Particiones
- Features
- Variables de entorno
- Uso compartido y Prioridades
- Información adicional
- 4. Sistema de almacenamiento
- 5. Infraestructura Hardware
- 6. Entorno Software
- 7. Compiladores
- 8. GPGPU
- 9. Estado y Monitorización
- 10. Aplicaciones gráficas interactivas
- 11. Seguridad, privacidad y grupos
- 12. Green Computing
- 13. FAQ
- Inicio
- Documentos
- Manual de uso
- 12. Green Computing